摘要
本发明公开了基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统,涉及视频流传输技术领域,包括:获取360度视频,对360度视频进行预处理,得到预处理后的360度视频,对预处理后的360度视频输入至预先建立的时空下采样模型内,输出得到多尺度特征和低分辨率视频帧;将低分辨率视频帧进行掩码编码,得到处理后的掩码帧,将掩码帧进行重构,得到重建的LR帧;对重建的LR帧和多尺度特征输入至预先建立的上采样超分辨率模型内,输出得到优化后的超分辨率视频帧,能显著减少端到端传输过程中的数据冗余,实现理想的视觉质量。
技术关键词
视频传输方法
超分辨率模型
自动编码器网络
视频帧重建
联合注意力机制
视频传输系统
多尺度特征
视频流传输技术
像素点
客户端
数据格式
掩码方法
模块
上采样
解码器
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缺陷检测方法
解码器
实体
超分辨率模型
视频超分辨率
服务器
超分辨率模型
多智能体强化学习
决策
预测预警方法
动态邻接矩阵
节点
掩码矩阵
神经网络模型