基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统

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基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统
申请号:CN202411124016
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118660186B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统,涉及视频流传输技术领域,包括:获取360度视频,对360度视频进行预处理,得到预处理后的360度视频,对预处理后的360度视频输入至预先建立的时空下采样模型内,输出得到多尺度特征和低分辨率视频帧;将低分辨率视频帧进行掩码编码,得到处理后的掩码帧,将掩码帧进行重构,得到重建的LR帧;对重建的LR帧和多尺度特征输入至预先建立的上采样超分辨率模型内,输出得到优化后的超分辨率视频帧,能显著减少端到端传输过程中的数据冗余,实现理想的视觉质量。
技术关键词
视频传输方法 超分辨率模型 自动编码器网络 视频帧重建 联合注意力机制 视频传输系统 多尺度特征 视频流传输技术 像素点 客户端 数据格式 掩码方法 模块 上采样 解码器
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