摘要
本发明公开了一种人工智能伪造人脸鉴别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的人脸图像;将所述人脸图像输入至预训练的人工智能伪造人脸鉴别模型中,输出所述人脸图像中人脸的鉴别结果;其中,所述人工智能伪造人脸鉴别模型为基于多头自注意力机制的图像处理深度学习模型进行训练得到的;所述人工智能伪造人脸鉴别模型的训练数据集为1000张标注了真实人脸和1000张人工智能伪造人脸的人脸图像;所述鉴别结果包括:所述真实人脸和所述人工智能伪造人脸。利用该方法:实现了对图像全局信息的捕捉和高效处理,从而提升了人脸鉴别的准确性和效率。
技术关键词
人脸鉴别方法
编码器
深度学习模型
注意力机制
图像处理
图像全局信息
卷积神经网络提取
图像块
面部
特征提取网络
处理器
可读存储介质
鉴别装置
鉴别模块
数据获取模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
车用燃料电池
智能预测方法
经验模态分解方法
表征燃料电池
LSTM预测方法
图像处理方法
图像转换模块
电子设备
计算机程序产品
可读存储介质
输送带纵向撕裂
异常检测方法
热力图
变量
彩色图像数据
脉冲神经网络构建
分支
输出特征
神经网络框架
通道
人脸模型
动画生成方法
视频
音频编码器
参数估计算法