摘要
本申请涉及一种基于蒙卡程序的神经网络数据集高效生成方法及装置。其中,所述方法包括:获取神经网络数据集高效生成的输入参数和数据集制作框架管理器;根据所述输入参数、所述数据集制作框架管理器和蒙卡程序,生成所述神经网络数据集高效生成的输出数据集。本申请旨在解决三维辐射场重建中的深度神经网络数据获取难题,本申请能够提高数据生成效率、增强数据多样性、优化数据存储与读取、提升模型泛化能力。
技术关键词
高效生成方法
管理器
后处理模块
生成装置
程序
框架
超参数
神经网络模型
探测器
深度神经网络
格式
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
云主机迁移方法
资源
计算机存储介质
可读存储介质
云计算技术
模型构建装置
模型更新
模型构建方法
对象
机器学习模型
相机标定方法
标定板图像
车间
图像分割网络
搜索算法