用于啤酒识别的基于卷积神经网络的便携式电子鼻

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用于啤酒识别的基于卷积神经网络的便携式电子鼻
申请号:CN202411709071
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119667082A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
一种用于啤酒识别的基于卷积神经网络的便携式电子鼻,其特征在于:设置有垂直环形的气体传感器阵列,该气体传感器阵列经ADC模数转换器连接有预处理模块,该预处理模块连接啤酒识别模块;所述气体传感器阵列用于采集啤酒气体信号,并传递给预处理模块;所述预处理模块用于对所述啤酒气体信号预处理操作,然后将预处理后的啤酒气体数据传递给啤酒识别模块;所述啤酒识别模块为基于通道注意力机制和余弦退火热重启策略的二维卷积神经网络模型CC‑2DCNN,用于根据啤酒气体数据进行啤酒识别,并输出啤酒识别结果。效果:提高了啤酒识别的准确性和可靠性,为检测假冒啤酒和防止啤酒变质提供了可靠解决方案。
技术关键词
气体传感器阵列 啤酒 电子鼻 识别模块 二维卷积神经网络 表达式 通道注意力机制 模数转换器 电路板 输出端 全局平均池化 数据 输入端 亚克力 环形
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