一种网络数据监控方法、装置、终端设备和存储介质

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一种网络数据监控方法、装置、终端设备和存储介质
申请号:CN202411709117
申请日期:2024-11-27
公开号:CN120017548A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种网络数据监控方法、装置、终端设备和存储介质,方法包括:获取虚拟网卡数据样本;将虚拟网卡数据样本输入到待训练的特征提取模型中,以迭代地根据动态群体进化优化算法对模型进行训练,调整模型的模型参数,直至达到预设的迭代停止条件,获得目标特征提取模型;获取目标虚拟网卡数据;通过目标特征提取模型对目标虚拟网卡数据进行特征提取,并通过分类器模型对特征提取后的目标虚拟网卡数据进行分类,得到网络数据监控结果。本发明通过动态群体进化优化算法对特征提取模型进行训练,确保了训练的稳定性和特征提取模型的性能,并增加了特征提取模型在不同数据分布下的泛化能力;同时,能够准确高效地识别异常数据或恶意攻击行为。
技术关键词
网络数据监控方法 特征提取模型 网卡 进化优化算法 分类器模型 样本 支持向量机分类器 仿生算法 正则化参数 神经网络模型 识别异常数据 误差函数 可读存储介质 终端设备 动态 数据获取模块 计算机
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