摘要
本发明提供一种网络数据监控方法、装置、终端设备和存储介质,方法包括:获取虚拟网卡数据样本;将虚拟网卡数据样本输入到待训练的特征提取模型中,以迭代地根据动态群体进化优化算法对模型进行训练,调整模型的模型参数,直至达到预设的迭代停止条件,获得目标特征提取模型;获取目标虚拟网卡数据;通过目标特征提取模型对目标虚拟网卡数据进行特征提取,并通过分类器模型对特征提取后的目标虚拟网卡数据进行分类,得到网络数据监控结果。本发明通过动态群体进化优化算法对特征提取模型进行训练,确保了训练的稳定性和特征提取模型的性能,并增加了特征提取模型在不同数据分布下的泛化能力;同时,能够准确高效地识别异常数据或恶意攻击行为。
技术关键词
网络数据监控方法
特征提取模型
网卡
进化优化算法
分类器模型
样本
支持向量机分类器
仿生算法
正则化参数
神经网络模型
识别异常数据
误差函数
可读存储介质
终端设备
动态
数据获取模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别模型
文本图像识别
融合特征
文本识别方法
注意力机制
虚拟机调度方法
铁路通信系统
网卡
网络拓扑结构
硬件资源信息
数据扩充方法
特征提取模型
样本
计算机可读指令
图像块
读卡模块
三极管
状态检测电路
复位控制电路
光耦隔离器