摘要
本发明公开了一种不利交通状态实时辨识方法、装置及系统,所述不利交通状态实时辨识方法包括:将获取到的历史道路交通数据发送至预先训练好的交通状态识别模型,获得每个监测点的交通状态评估结果;所述交通状态识别模型为基于Swish激活函数的多层感知机模型,包括输入层、多个隐藏层以及输出层,各层之间通过全连接的方式相连,交通状态识别模型的训练过程中采用交叉验证技术调整超参数;基于每个监测点的交通状态评估结果,使用阈值判断方法,确定出存在拥堵或潜在风险的区域。本发明能够在复杂多变的城市交通环境中实现高精度的实时辨识,及时发现并预警不利交通状况,提升交通管理的效率和安全性。
技术关键词
道路交通数据
状态实时辨识方法
交通状态识别
监测点
多层感知机
消除算法
判断方法
密度
生成特征向量
超参数
城市交通环境
车辆
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