一种基于多层证据推理的数控机床性能评估方法

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一种基于多层证据推理的数控机床性能评估方法
申请号:CN202411710180
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119624237A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明适用于数控机床性能评估技术领域,提供了一种基于多层证据推理的数控机床性能评估方法,包括以下步骤:获取数控机床数据;建立数控机床整机综合性能评价体系,包括一级指标和二级指标;构建多层证据推理模型,并设定模型初始参数;利用构建的多层证据推理模型实现二级指标的评估,将评估结果做为上一层证据推理模型的输入,最终评估出数控机床整机的性能状态;输出数控机床整机的性能状态评估值,按照时间序列连成曲线。本发明构建了基于多层证据推理的数控机床性能评估模型,能够综合分析收集到的多维度数据,从多个角度和层面考量数控机床的性能状况,实现全面地对数控机床的整体性能进行评价,提供了一个更为科学、合理的评估方案。
技术关键词
性能评估方法 指标 数控机床数据 数控机床性能评估技术 协方差矩阵 参数 平均修复时间 修复故障 特征值 综合性 精度 序列 曲线 采样点 算法 阻尼 策略 因子
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