一种基于多源数据的社会风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的社会风险预警方法及系统，包括：收集多源异构数据，构建风险指标库；利用聚类算法从评估值中识别关键风险指标；对未量化的关键风险指标找到替代指标，并建立量化模型；更新风险指标库并进行层级划分，计算各风险指标的权重；构建指标综合权重矩阵；通过量化模型获取关键风险指标的量化值，结合权重矩阵得出综合评分，用于社会风险预警。本发明针对难以量化的社会风险指标，通过专家经验和数据分析构建指标替代物及测算模型，实现指标量化。同时，采用层次分析法构建风险指标体系并赋予权重，形成风险综合评分机制。本发明还通过持续收集风险数据，运用时间序列分析等方法，动态调整指标体系，确保预警的有效性。