摘要
本发明公开了一种金融交易欺诈风险预测方法及系统,其中方法包括:采集金融交易数据并进行预处理,获取处理后数据;基于处理后数据,构建风险预测模型;对风险预测模型进行优化,得到最终模型;基于最终模型,完成风险预测。本发明通过构建欺诈风险知识图谱,并利用随机游走算法和聚类算法对交易实体进行风险评分和群体划分,能够有效识别和预测金融交易中的欺诈行为,提高欺诈识别的准确性和覆盖率。同时,该方法及系统能够适应交易模式和欺诈手法的动态变化,通过定期从实时数据流中提取新的欺诈交易样本,对风险规则和预测模型进行持续优化和更新,从而实现对金融交易欺诈行为的高效监控和预警。
技术关键词
金融交易数据
风险预测方法
风险预测模型
风险预测系统
数据清洗方法
数据库技术
实体
关系网络
图谱
模块
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