一种树木径向生长数据的采集方法及系统

本发明公开了一种树木径向生长数据的采集方法及系统，属于智能监测技术领域。通过测量仪获取第一径向生长数据，再收集历史遥感、环境监测数据及其对应的径向生长数据来构建生长数据集。接着，采用融合MapReduce算法的BP神经网络模型，经过并行化预处理、Map阶段和Reduce阶段的操作对模型进行训练，得到优化分析模型。之后将实时采集的遥感和环境监测数据输入该模型，得到第二径向生长数据。最后依据给出的生长异常度公式计算并根据结果修正树木径向生长数据。本发明多源数据的综合利用使数据更具全面性和准确性，先进的数据分析模型能精准挖掘数据关系，生长异常度的计算与数据修正机制可保障树木径向生长数据的可靠性。