基于无人机摄影和降噪算法的斜拉网壳预应力测量方法

本发明涉及一种基于无人机摄影和降噪算法的斜拉网壳预应力测量方法，所属预应力空间钢结构监测技术领域，包括如下操作步骤：第一步：利用无人机摄影进行待测斜拉网壳构件的图像采集。第二步：基于Canny边缘检测和中心线识别的拉索加速度时程提取；将输入的图像转换为灰度图像。第三步：基于改进经验模态分解的加速度数据降噪处理。第四步：待测构件的索力计算，通过推导出索力与振动频率的映射关系。其通过避免在结构上布置传感器，克服了传统方法中传感器稳定性差和测量成本高的缺点。同时，引入降噪算法有效减小了机械振动和环境风力的干扰，提升了索力监测精度，从而为斜拉网壳结构提供了更加精准和可靠的预应力测量结果。