一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种产品推荐方法、装置、设备、介质及产品。涉及人工智能技术应用领域，该方法包括：响应于对目标用户的产品推荐请求，基于预设的特征提取模型，对历史沟通文本进行特征提取，以得到语义特征；根据历史行为数据关联的各目标产品之间的关联关系，生成产品关联有向图，并基于预设图注意力网络和预设Transformer模型的编码层，结合目标用户对各目标产品对应的点击序列，确定全图特征和行为特征；根据语义特征、全图特征以及行为特征，基于预设Transformer模型的全连接层，得到各目标产品的预测评分，以对目标用户进行产品推荐。本发明可以有效提升产品推荐匹配度与转化率。