一种基于Transformer的多变量融合电力价格中短期预测方法

本发明属于电力价格预测技术领域，具体涉及一种基于Transformer的多变量融合电力价格中短期预测方法，包括以下步骤：数据集采集。获取当天的电力价格数据以及相关的外源变量，包括电力负荷预测值以及风力发电预测值。数据预处理。对收集到的数据进行预处理，包括缺失值填充和数据清洗。进行序列数据嵌入，将每个电力价格序列依次嵌入为时间令牌和变量令牌。进行多步预测，输出预测结果。本发明将电力价格数据的时序特征和影响价格的外源变量特征融入了模型，使模型能够同时提取电力价格序列的时序特征和变量特征，从而提高电力价格的预测精度。