一种基于频率信息引导的知识蒸馏模型轻量化方法

本发明公开了一种基于频率信息引导的知识蒸馏模型轻量化方法，包括以下步骤，对获取的数据进行预处理，对经过预处理后的数据进行频率信息蒸馏，通过频率信息引导，让学生模型学习教师模型中的特征。本发明通过在蒸馏过程中引入频率信息，使学生模型能够聚焦于教师模型中特征图的关键频率成分，尤其是对高频细节和低频背景信息的学习，从而有效提升学生模型的检测精度，使其在小目标检测和复杂背景分离等任务中表现更佳。