一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备

本发明涉及设备端安全监测技术领域，具体涉及一种基于大数据的设备端安全监测方法及系统、电子设备。通过当设备操作人员使用目标设备时，获取设备操作人员的身份信息、岗位名称信息、岗位任务信息、所使用的目标设备的各软件的名称、使用时长，进而训练目标设备的异常操作行为智能识别模型，在模型训练完成后，对设备操作人员当前的岗位名称信息、岗位任务信息、所使用的目标设备的各软件的名称、使用时长进行综合评价，实现对后续该设备操作人员对目标设备的操作是否异常的智能监测，解决了现有技术中防护方案均将重点放在网络认证等手段上、无法从根本上解决安全威胁的问题，很大程度上提高了设备端安全监测的安全性、可靠性和智能化程度。