摘要
本发明涉及机器人运动领域,具体涉及一种多模态信息融合的机器人运动规划方法,包括:信息获取:通过多种传感器获取机器人的多模态数据;预处理:对多模态数据进行归一化、去噪和同步处理;融合:采用特征级融合方法对预处理后的数据进行编码与融合,基于信息融合算法生成环境模型;运动规划:结合环境建模与路径规划算法,根据融合后的多模态信息生成运动路径;反馈调整:基于实时感知的环境变化,采用反馈控制机制动态调整运动轨迹。本发明提供了一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备,通过融合多模态信息,用于提高机器人对复杂环境的感知能力,增强运动规划和精度,提高任务执行效率和安全性。
技术关键词
多模态信息融合
特征级融合方法
路径规划算法
信息融合算法
激光雷达
机器人运动控制器
触觉传感器
融合多模态信息
机器人运动规划
坐标转换方法
多模态传感器
边缘检测方法
RRT算法
麦克风设备
数据
深度强化学习
高层次
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定位方法
卡尔曼滤波
地图匹配
协方差矩阵
多传感器数据融合
裂缝检测方法
超分辨率
边坡
特征提取模型
图像采集设备
激光雷达图像
分类网络
像素
融合多模态特征
高光谱激光雷达