排序模型的训练方法、接触渠道的排序方法及相关装置

本申请公开了一种排序模型的训练方法、接触渠道的排序方法及相关装置。首先获取训练数据，该数据包含多条带有推荐顺序标签的样本数据，每条样本数据包括样本用户、该用户的N个接触渠道及其对应的配平信息集，推荐顺序标签用于指示接触渠道的推荐顺序。配平信息集是从包括客户的基本信息集、历史保单信息集、历史营销接触时序信息集、历史主动交互时序信息集和历史触客时机时序信息集的历史全量信息集中提取的。然后将这些训练数据输入到神经网络中进行训练，最终得到一个排序模型。通过利用历史全量信息集中的多种数据，模型能够基于学习到的不同渠道之间的相互依赖关系来确定最佳的接触渠道推荐顺序，从而提高营销效果和客户满意度。