摘要
本申请公开了一种基于人工智能的审查方法及系统,应用于电子设备,该方法包括:获取目标被审查对象的历史审查数据;根据历史审查结果数据将历史被审查初始数据分为正常数据和异常数据,得到第一正常数据集和第一异常数据集;获取第一审查模型;基于第一正常数据集和第一异常数据集对第一审查模型进行训练,得到第二审查模型;获取第二审查模型的第一推理延迟;在第一推理延迟小于或等于预设推理延迟时,根据第二审查模型确定目标审查模型;获取目标被审查对象的目标待审查数据;将目标待审查数据输入至目标审查模型中,得到目标审查结果。采用本申请实施例,提升了数据加工、训练过程的审查能力和效率。
技术关键词
异常数据
训练集
电子设备
参数
对象
初始化方法
样本
控制单元
解码器
因子
编码器
传播算法
可读存储介质
存储器
计算机
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程序
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