空闲时段预测方法、系统及预设机器学习模型训练方法

本申请实施例提供了一种空闲时段预测方法、系统及预设机器学习模型训练方法，在其空闲时段预测方法中，获取目标服务对象的行为数据以及外部环境影响因子；根据所述行为数据、所述外部环境影响因子以及预设机器学习模型进行首次空闲时段预测，得到第一预测空闲时段；所述第一预测空闲时段的粗粒度为小时级；获取所述目标服务对象的属性信息，并根据所述属性信息、所述第一预测空闲时段和预设统计模型对所述目标服务对象进行二次空闲时段预测，得到第二预测空闲时段；所述第二预测空闲时段的粗粒度为半小时级。以此，通过对目标服务对象的双重空闲时段预测，从多方面来确定粗粒度为半小时级别的预测空闲时段，从而全面提高空闲时段的预测准确率。