一种工业互联网数据补偿方法

本发明涉及一种工业互联网数据补偿方法，通过对工业互联网数据进行监控，利用机器学习算法进行实时数据异常检测，再结合边缘计算技术在数据源头进行处理，减少延迟和带宽消耗，开发根据数据特性和历史趋势自适应调整补偿策略的算法，提高补偿的准确性和效率，再结合校验和、哈希函数以及数字签名的方法对数据进行多维度完整性验证，提供更全面的安全保障；本发明提供的数据补偿方法能够准确还原真实数据的整体变化趋势和单个数据点的准确性、提供足够的精度，同时能够应用在多个工业互联网场景并表现出良好的性能。