基于LSTM模型的工业电容器容值预测方法及相关设备

本发明提供了一种基于LSTM模型的工业电容器容值预测方法及相关设备，首先基于电容容值测试系统采集目标工业电容器的测试数据；然后对改进的长短期记忆网络模型进行训练，得到训练后的长短期记忆网络模型；最后将测试数据输入训练后的长短期记忆网络模型进行容值预测，得到容值预测结果，容值预测结果用于评估目标工业电容器的老化趋势及剩余寿命；与现有技术相比，本发明利用简单的测试系统来来控制采集目标工业电容器的测试数据，通过改进的长短期记忆网络和测试数据对目标工业电容器的容值进行预测，能够提取出工业电容器历史数据的空间特征和时序数据时间相关性，从而提高预测精度。