摘要
本申请提供了一种艇载光电搜瞄系统目标跟踪精度实时测算方法,属于航空光电的技术领域,具体包括:艇载光电搜瞄系统目标的光学传感器实时采集跟踪目标的图像数据;对图像数据进行预处理;基于目标函数模糊C均值聚类算法FCM对预处理后的目标图像进行分割;采用遗传算法优化图像处理的参数,解算出目标特征全局最优解;将提取的每一帧目标特征与数据库中的上一帧目标特征模板进行匹配,计算目标在图像中的偏移量,利用预设的误差分析模型计算目标在图像中的偏移量,结合图像采集参数计算目标跟踪过程中的精度。通过本申请的处理方案,可以实时评估系统的系统惯性稳定控制性能,以适应复杂多变的飞行环境和高精度目标跟踪的需求。
技术关键词
模糊C均值聚类算法
光学传感器
图像采集参数
光电
遗传算法优化
合成孔径成像系统
惯性稳定控制
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