摘要
本发明公开了一种基于向量机的可见光空间调制的信号检测方法,涉及可见光通信信号检测技术领域,将信号检测分为训练阶段和检测阶段,在所述训练阶段,建立信号检测分类模型,对此分类模型建立一对一支持向量机模型,然后采用间隔最大化方法将一对一支持向量机模型转化为凸二次规划模型,求解所述凸二次规划模型,获取所述一对一支持向量机模型权重;在所述检测阶段,使用所述一对一支持向量机模型权重完成信号检测。采用本发明方法,相比于传统的信号检测方法,基于数据驱动,无需信道估计获取信道状态信息,且对判决区域划分细致,在低信噪比下性能接近最优检测。
技术关键词
支持向量机模型
信号检测方法
检测分类模型
最大化方法
分类支持向量机
二次规划模型
凸二次规划
符号
可见光通信信号
阶段
可见光信道
数据
信道状态信息
高斯核函数
光电检测器
元素
信道估计
系统为您推荐了相关专利信息
稀疏主成分分析
太赫兹时域光谱系统
支持向量机算法
产地鉴别方法
支持向量机模型
支持向量机模型
Kruskal算法
修复方法
卷积神经网络模型
故障传感器
充放电策略
充放电动作
最大化方法
储能设备
梯度算法
电梯交通流
组合预测方法
多模型
灰色模型
支持向量机模型
山火点
实时图像
电网山火
实时数据
支持向量机模型