一种基于图正则化稀疏主成分分析和支持向量机的陈皮产地鉴别方法

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一种基于图正则化稀疏主成分分析和支持向量机的陈皮产地鉴别方法
申请号:CN202510734010
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120594441A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及太赫兹光谱检测技术,具体发明是一种基于图正则化稀疏主成分分析和支持向量机算法的陈皮产地鉴别方法,属于陈皮产地品质检测领域。本发明通过将待测陈皮样品研磨后压片,首先采用太赫兹时域光谱系统在氮气的环境下选择透射模式对其进行检测,得到样品的太赫兹时域光谱信号,时域光谱信号经过傅里叶变换后得到样品的频域光谱,根据频域光谱得到对应的太赫兹吸收光谱。对所得的太赫兹吸收光谱进行Savitzky‑Golay平滑预处理并划分为训练集和测试集,之后利用稀疏主成分分析结合图正则化对数据进行特征提取。将处理后的数据作为分类模型的输入。最后通过粒子群优化算法获取支持向量机的最佳正则化系数c和核函数参数g的组合参数,从而建立最佳陈皮产地分类模型。本发明所述方法样品制备方便,操作简单,可有效实现对不同产地的陈皮进行快速准确的鉴别,为高价值产区的陈皮鉴别提供一种新的方法。
技术关键词
稀疏主成分分析 太赫兹时域光谱系统 支持向量机算法 产地鉴别方法 支持向量机模型 粒子群优化算法 主成分分析方法 最佳参数组合 光谱检测技术 拉普拉斯 SVM分类 数据 压片 陈皮 信号 表面光滑 策略 矩阵
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