一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统

本申请涉及土木建筑施工领域，公开了一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统，所述方法包括以下步骤：收集现场地质数据；基于支持向量机算法对现场地质数据进行学习，建立地质特性识别模型；根据地质特性识别模型，对现场地质数据进行适用性评估，输出锚杆应用建议；利用深度神经网络，根据现场地质数据和锚杆应用建议预估锚杆设计参数；采用遗传算法对锚杆设计参数进行优化，得到设计方案。本发明通过支持向量机的地质特性识别模型，可识别复杂地质环境下的锚杆适应性，与传统地质力学模型相比，本发明克服了材料非均质性和地下水流场简化带来的不足，避免了预测精度受限，通过更精准的地质识别，显著降低设计误判率，提高设计的科学性和可靠性。