基于知识图谱和向量的混合检索方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种基于知识图谱和向量的混合检索方法、装置、设备及存储介质，先通过获取用户的查询语句，将所述查询语句转化为Cypher查询并发送至Neo4j引擎，并接收知识图谱的第一查询结果；接着，将所述查询语句转换为查询向量，并根据所述查询向量从向量数据库中匹配第二查询结果；再接着，调用预先构建的AC自动机对所述查询语句进行自动匹配，以生成第三查询结果，其中，所述AC自动机基于知识图谱进行构建；最后，调用递归排名融合模型，并基于预设权重对所述第一查询结果、所述第二查询结果、所述第三查询结果进行融合，输出检索结果，解决了现有的知识图谱和大语言模型的检索能力存在局限性的问题。