摘要
本发明提供一种基于自适应医疗场景识别的AI标准化患者应答系统和方法,本发明通过基于数字孪生技术和临床患者标准构建一个AI标准化患者数字人并进行功能配置和部署,给AI标准化患者设置各种场景,能够对患者问诊等咨询做出应答,包括各种操作考试时出现的并发症表现以及就诊沟通场景等情景化模拟应答。能够通过LSTM网络实时分析患者上下文问诊数据,识别并输出患者的问诊场景,根据当前识别出的问诊场景切换至对应问诊场景的问答知识图谱进行应答。因此能够跟随患者问答场景来切换应答数据库,使其应答结果更加准确。且本发明能够识别患者表情,跟随切换数字人的应答状态/表情,使得AI标准化患者的应答更加生动、人性化。
技术关键词
应答系统
医疗场景
面部表情特征
计算机可读取存储介质
表情识别系统
特征模板
表情管理
数字孪生技术
计算机可读指令
音视频采集系统
图谱
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切换器
问答场景
数据
识别患者
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