摘要
本发明涉及空调机组诊断技术领域,具体为空调机组故障类型诊断方法和系统,包括:基于传感器组按照预设的采样周期对目标空调机组进行状态监控,以得到所述目标空调机组的状态数据序列,对所述状态数据序列进行数据拟合,以得到状态拟合曲线;将所述状态拟合曲线与预设的标准状态拟合曲线进行匹配,以得到两者的匹配度,将所述匹配度与预设的匹配度阈值进行比对。本发明过传感器组对空调机组进行状态监控,能够及时发现异常情况,便于早期诊断和处理,降低设备故障风险,且通过结合状态数据序列的拟合与标准曲线匹配,可以更准确地识别出设备的运行状态,从而提高故障检测的准确性。
技术关键词
空调机组
故障分类模型
诊断方法
图谱
梅尔倒谱系数
标签
信号
曲线
状态监控单元
音频采集设备
邻域
数据
传感器组
表达式
序列
采集单元
前馈神经网络
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索引
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