摘要
本发明公开了一种基于融合大模型的数据可视化方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收用户在交互页面输入的查询语句,利用嵌入函数进行向量化处理,得到目标特征向量;将所述目标特征向量输入至预先部署的知识向量数据库中,并通过计算余弦相似度检索得到与目标特征向量最相似的目标知识向量;将目标特征向量以及目标知识向量共同输入至预先搭建的融合大模型平台中,得到目标结果数据;基于用户需求对目标结果数据输出指定类型的可视化图表,供用户进行数据分析。本发明实施例,通过搭建了多种模型融合的数据分析平台,使得用户通过文字输入的问答方式直接对话数据,并将结果数据以图表的形式动态展示,有助于用户直观理解数据间的关系与模式。
技术关键词
可视化图表
数据可视化方法
动态可视化
自然语言
数据可视化装置
报文
多模态
关键词
应用程序编程接口
页面
语句
分发器
数据分析平台
多源异构数据
处理器
上游系统
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
深度学习分类模型
深度学习模型
计算机程序指令
生成校正数据
自然语言
大语言模型
相关系数阈值
电子设备
可读存储介质
标记特征
跟踪方法
Pearson相关系数
自然语言
视觉
意图分类模型
分词算法
意图识别方法
文本
自然语言