一种基于AI的病案自动分类方法及系统

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一种基于AI的病案自动分类方法及系统
申请号:CN202510829478
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120656629A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于AI的病案自动分类方法及系统,该方法包括获取病案数据;对病案数据进行清洗与标准化预处理;对标准化预处理后的病案数据进行自然语言处理,以提取病案文本特征;将病案文本特征输入深度学习分类模型以对病案数据进行分类,其中深度学习模型采用反馈优化机制进行优化。根据本发明的方案,有效提高分类准确性,无需人工重新调整规则,具有高度的智能化和自适应能力,通过采用深度学习模型对病案内容进行自动分析与分类,减少人工干预。
技术关键词
自动分类方法 深度学习分类模型 深度学习模型 计算机程序指令 生成校正数据 自动分类系统 文本 自然语言 人工智能技术 数据校正 策略更新 注意力机制 训练集 处理器 线性 语义 参数
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