摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于AI的病案自动分类方法及系统,该方法包括获取病案数据;对病案数据进行清洗与标准化预处理;对标准化预处理后的病案数据进行自然语言处理,以提取病案文本特征;将病案文本特征输入深度学习分类模型以对病案数据进行分类,其中深度学习模型采用反馈优化机制进行优化。根据本发明的方案,有效提高分类准确性,无需人工重新调整规则,具有高度的智能化和自适应能力,通过采用深度学习模型对病案内容进行自动分析与分类,减少人工干预。
技术关键词
自动分类方法
深度学习分类模型
深度学习模型
计算机程序指令
生成校正数据
自动分类系统
文本
自然语言
人工智能技术
数据校正
策略更新
注意力机制
训练集
处理器
线性
语义
参数
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算术平均值
指数
计算机程序指令
主题语义
文本段落
特征提取模块
展示单元
接口
AI算法
特征提取单元
物流机器人
智能仓储
路径规划方法
蚁群算法
节点