摘要
本发明涉及一种基于智能仓储环境的物流机器人路径规划方法,属于智能仓储物流机器人路径规划领域。所述方法,包括:构建智能仓储环境模型;基于蚁群算法,构建一种综合考虑路径曼哈顿距离和转弯代价的启发函数,并采用自适应信息素挥发更新策略更新路径上的信息素浓度,转移策略融合随机选择策略和确定性选择策略,最终得到改进自适应蚁群算法;基于改进自适应蚁群算法进行物流机器人路径规划,输出优化的物流机器人路径。本发明能够实现智能仓储环境中物流机器人的路径规划。
技术关键词
物流机器人
智能仓储
路径规划方法
蚁群算法
节点
策略更新
计算机程序指令
蚂蚁
物流系统
栅格
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变量
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