一种基于智能仓储环境的物流机器人路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能仓储环境的物流机器人路径规划方法
申请号:CN202511099306
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120593776B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于智能仓储环境的物流机器人路径规划方法,属于智能仓储物流机器人路径规划领域。所述方法,包括:构建智能仓储环境模型;基于蚁群算法,构建一种综合考虑路径曼哈顿距离和转弯代价的启发函数,并采用自适应信息素挥发更新策略更新路径上的信息素浓度,转移策略融合随机选择策略和确定性选择策略,最终得到改进自适应蚁群算法;基于改进自适应蚁群算法进行物流机器人路径规划,输出优化的物流机器人路径。本发明能够实现智能仓储环境中物流机器人的路径规划。
技术关键词
物流机器人 智能仓储 路径规划方法 蚁群算法 节点 策略更新 计算机程序指令 蚂蚁 物流系统 栅格 可读存储介质 变量 处理器 矩阵 货架 工作台
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法
医疗诊断方法 逻辑回归模型 分布式网络环境 节点 病人特征
2
一种面向电动摩托车赛车的驾驶模拟训练系统
驾驶模拟训练系统 摩托车赛车 人物模型 数据 特征提取模块
3
多场景覆盖的工程数据计算方法及设备
数据计算方法 智能计算器 多场景覆盖 节点 特征值
4
一种分布式能源转化分布式算力方法
分布式能源系统 节点 数据 因子 能源采集设备
5
一种基于自组网络的无人机集群通信交互方法及系统
通信交互方法 无人机集群 选举簇头节点 双时间尺度 失效判据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号