摘要
本发明公开了一种智慧园林灌溉路线优化方法和系统,包括如下步骤:S1、采集数据并进行预处理,生成初始多维环境特征向量;S2、将初始多维环境特征向量输入自适应模态聚合算法,生成灌溉需求强度指标;S3、将灌溉需求强度指标输入多尺度时空特征融合模型,生成灌溉需求变化曲线;S4、结合自适应进化算法和上界置信区间树搜索进行灌溉路径规划,生成初步灌溉路径;S5、将初步灌溉路径传递至语义分割驱动的动态障碍物检测模块,动态调整灌溉路径;S6、安排灌溉设备工作顺序并执行灌溉操作;S7、将反馈数据输入因果推理模块,提取灌溉对植物健康的真实影响特征。本发明结合多模态感知与上界置信区间树搜索等方法,实现园林灌溉路径的智能动态调整。
技术关键词
路线优化方法
植物健康
动态障碍物检测
语义分割驱动
输入多尺度
进化算法
因果关系模型
灌溉设备
天气预报数据
多模态传感器
实时图像
模块
避障算法
动态适应环境
时间序列预测模型
规划
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