一种算力网络恶意节点行为意图识别方法

本发明涉及一种算力网络恶意节点行为意图识别方法，包括：将加入算力网络的任意计算节点默认列入正常节点集NS，计算节点在正常节点集NS中执行任务，收集每次任务后的信誉值构建信誉数据集；将信誉数据集输入决策树网络模型，由决策树网络模型通过计算来对计算节点的节点类型进行判断，当计算节点的节点类型为正常节点类时，计算节点保留在正常节点集NS中；当计算节点的节点类型为恶意节点类型一时，将计算节点列入恶意节点集MS中；当计算节点的节点类型为恶意节点类型二或恶意节点类型三时，将计算节点列入观察节点集OS中；本发明旨在精准识别那些可能对网络构成威胁的计算节点，从而确保网络的安全性和稳定性。