基于树形高阶图卷积的交通状态预测方法、训练方法及装置

本发明提供了一种基于树形高阶图卷积的交通状态预测方法、训练方法及装置，可以应用于智能交通技术领域。该预测方法包括：获取在第T时段内的与目标区域的多个路网节点对应的交通状态信息，T为大于等于1的整数；对多个路网节点对应的交通状态信息进行分组，得到多组交通状态信息；将每一组交通状态信息输入第一网络，输出融合特征；将融合特征输入第二网络，输出第T+1时段内与目标区域的多个路网节点对应的交通状态信息。