基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法

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基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法
申请号:CN202510322797
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119850462B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了基于市场反馈的电商图像动态优化调整方法,通过灰度转换和平滑滤波技术去除颜色噪声和抑制边缘检测中的干扰,使用Canny边缘检测和小波变换提取并分析边缘曲率特征,精准识别锯齿化区域,利用形状上下文描述子和匈牙利算法对同一商品不同视角下的图片进行边界对齐,并计算形状差异度系数以评估其一致性,为进一步优化处理,将形状差异度系数和边缘曲率特征转化为综合特征向量,作为图卷积网络模型的输入,通过多层图卷积操作提取全局特征并识别锯齿化严重的区域,采用硬阈值法去噪,并利用三次样条插值法对锯齿化区域进行精确修复。
技术关键词
边缘曲率特征 形状上下文 小波变换系数 机器学习模型 电商 颜色噪声 三次样条插值法 边缘检测 曲线 匈牙利算法 视角 动态 图片 聚类算法 卷积网络模型 图像特征向量 初始聚类中心
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