用于训练基本模型的方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
用于训练基本模型的方法和系统
申请号:CN202411718288
申请日期:2024-11-27
公开号:CN120071039A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
用于训练基本模型的方法和系统。本申请涉及用于训练基本模型用于车辆的对象识别和/或轨迹预测和/或运动规划的方法,所述方法具有步骤:‑提供(S1)图像数据的训练数据集,所述图像数据分别具有关于从车辆的角度来看至少一个驾驶场景的信息;‑提供(S2)知识图,所述知识图具有关于至少一个驾驶场景的特定于域的知识;‑可选地将图像数据划分(S3)为大量图像片段;‑通过将从知识图和/或直接从图像数据中抽取的关于至少一个驾驶场景的特定于域的知识分派给图像数据的大量图像片段产生(S4)与图像片段相对应的信息矩阵;‑基于信息矩阵训练(S5)基本模型;和‑提供(S6)尤其是用于场景理解的经训练的基本模型,用于车辆的对象识别和/或轨迹预测和/或运动规划。
技术关键词
对象识别 图像 场景 数据 车辆 矩阵 基础设施装置 轨迹 规划 变换器 语义 机器学习模型 光学传感器 运动 交通标志 实体 条目 计算机 路段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数字孪生的变电站运维管理系统及方法
变电站运维管理系统 波形特征提取 语义 数字孪生 汉明距离
2
一种PSRAM的控制装置及芯片
时钟门控单元 协议 状态机 转换单元 时序
3
用于将硬件-软件-云转换为即服务(AAS)的系统和方法
计算机化方法 实时数据 动态机器 机器学习模型 分析用户反馈
4
路径规划中参考线的确定方法、装置、车辆及存储介质
地图 环境感知数据 非结构化道路 计算机程序产品 车辆路径规划
5
基于配置文件描述的软件系统新功能操作指引方法及设备
软件系统启动 意见反馈功能 交互动作 访问控制机制 指引设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号