一种基于生成式对抗模型的无人设备轨迹恢复方法

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一种基于生成式对抗模型的无人设备轨迹恢复方法
申请号:CN202411713507
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119830964A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于生成式对抗模型的无人设备轨迹恢复方法,属于人工智能、大数据、自然语言处理技术领域。本发明实现了轨迹时空有序性的同时,生成具有较高完整性的无人设备轨迹,能够满足旅行时间估计、路线优化等多种需要高质量轨迹的无人设备应用场景。本发明要解决的问题一是针对轨迹的依赖关系捕捉不足问题,研究对抗网络生成过程,提高轨迹的时空依赖提取能力;二是针对轨迹的嵌入表示不足问题,研究预训练方法,通过预训练轨迹路段的嵌入表示增强轨迹质量,提高训练效率。
技术关键词
BERT模型 生成式对抗模型 轨迹恢复方法 生成轨迹 路段 无人设备 序列 蒙特卡洛 attention机制 卷积神经网络结构 历史轨迹数据 标签 预训练方法 编码器 生成机制 矩阵 随机噪声 语义特征 策略
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