摘要
本发明公开了一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质,具体涉及人脸识别技术领域,其技术要点为:方法包括:利用属性识别模型识别原始人脸图像的人脸属性特征,并根据预设的隐私保护强度序列对人脸属性特征进行修改拼接处理,得到处理后的人脸属性预测向量;将人脸属性预测向量输入至身份映射模型中得到人脸身份特征向量,再将人脸身份特征向量和原始人脸图像均输入至换脸模型中处理得到人脸匿名化模板图像;构建表征原始人脸图像可用性的可用性向量,通过条件编码器网络将可用性向量转换为可用性条件;利用可逆神经网络将原始人脸图像嵌入到人脸匿名化模板图像中,同时通过可用性条件对可逆神经网络进行控制,以生成最终的目标匿名化图像。
技术关键词
人脸属性
匿名化方法
人脸身份
属性识别模型
年龄识别模型
图像嵌入
模板
系统存储器
计算机设备
编码器
序列
人脸特征提取
分类模型训练
强度
神经网络训练
人脸识别技术
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活体人脸
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属性识别方法
特征提取模块
属性识别模型
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