摘要
本申请公开了一种个体移动干预方法、设备、存储介质和程序产品,涉及强化学习技术领域,本申请获取对待管控城市进行划分得到的多个时空区域内的流行病相关数据;通过各所述智能体分别对应的强化学习算法,对对应时空区域的流行病相关数据进行计算,得到对应时空区域的目标干预措施,由于各所述时空区域分别对应一个智能体,各智能体能够分别对各时空区域的流行病相关数据进行计算,各智能体所需计算的数据量减少,降低了计算负担;因此,即使在大规模人群的动态变化情况下,也能够实时生成有效的目标干预措施,基于所述目标干预措施,对对应时空区域内的个体进行移动干预,从而实现及时地进行个体移动干预。
技术关键词
干预方法
强化学习算法
计算机程序产品
措施
强化学习技术
长短期记忆网络
社交
数据
高风险
时间段
医疗系统
处理器
可读存储介质
存储器
社会
负担
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全同态加密算法
纵向联邦学习方法
联邦学习系统
样本
数据更新
数据索引构建方法
分片
哈希表
生成学习数据
标识
图像特征向量
文本特征向量
样本
图像增强
分类模型训练方法
动力检测系统
动力制动器
压力传感器模块
数据处理模块
数据采集模块