一种基于高分辨率遥感影像的城市绿地精细分类方法

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一种基于高分辨率遥感影像的城市绿地精细分类方法
申请号:CN202411714252
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119888469A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的城市绿地精细分类方法,包括以下步骤:S1:获取VHR影像和月度Sentinel‑2遥感时序数据;S2:根据VHR影像和月度Sentinel‑2遥感时序数据获得绿地边界样本和绿地类型样本;S3:对绿地边界样本进行地块语义分割获得城市绿地地块,并进行地块超像素分割获得超像素地块,由此获得绿地候分类地块;S4:对绿地类型样本进行地块时序特征提取获得时序特征像素;S5:对绿地候分类地块进行形态学特征计算获得地块形态学特征子集,对时序特征像素进行特征工程提取获得地块时序元特征子集;S6:采用分类器进行城市绿地精细类别分类,获得分类结果。本发明能够对城市绿地准确地进行精细类别分类,为未来城市绿地管理和生态保护提供技术支持。
技术关键词
精细分类方法 高分辨率遥感影像 遥感时序数据 形态学特征 特征工程 时序特征 像素 样本 分类器 LSTM模型 语义 独立特征 包络 绿地面积 圆度 指数 随机森林
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