摘要
本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的城市绿地精细分类方法,包括以下步骤:S1:获取VHR影像和月度Sentinel‑2遥感时序数据;S2:根据VHR影像和月度Sentinel‑2遥感时序数据获得绿地边界样本和绿地类型样本;S3:对绿地边界样本进行地块语义分割获得城市绿地地块,并进行地块超像素分割获得超像素地块,由此获得绿地候分类地块;S4:对绿地类型样本进行地块时序特征提取获得时序特征像素;S5:对绿地候分类地块进行形态学特征计算获得地块形态学特征子集,对时序特征像素进行特征工程提取获得地块时序元特征子集;S6:采用分类器进行城市绿地精细类别分类,获得分类结果。本发明能够对城市绿地准确地进行精细类别分类,为未来城市绿地管理和生态保护提供技术支持。
技术关键词
精细分类方法
高分辨率遥感影像
遥感时序数据
形态学特征
特征工程
时序特征
像素
样本
分类器
LSTM模型
语义
独立特征
包络
绿地面积
圆度
指数
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
计算机视觉
决策树分类算法
生成对抗网络
特征提取模型
分类器模型
电量预测模型
储能设备
新能源发电设备
电量预测方法
微电网电能
智能优化方法
时间卷积网络
电池储能系统
智能优化系统
时空注意力机制