摘要
本发明提供了一种用于多探头在线粒形粒度仪的粒度采集方法,属于测量仪器技术领域,包括:将多探头在线粒形粒度仪的前端浸入反应釜的待测溶液中,使溶液没过通透槽;通过多通道光源控制器调节光源的光照强度,确保光照均匀,避免产生阴暗边角;启动工业相机,通过远心镜头采集待测溶液中颗粒的图像,记为颗粒图像;工业相机将采集到的颗粒图像通过网络设备传输给上位机;上位机内设置的粒度计算模块,根据所述颗粒图像计算颗粒特征矩阵以及粒度分布,并输出和保存到数据库。本发明利用先进的图像处理和深度学习技术,能够从采集到的颗粒图像中提取出详细的形态学特征,计算出准确的粒度分布,解决了现有技术难以实现在线准确测量的问题。
技术关键词
多探头
工业相机
图像
远心镜头
在线
光源控制器
深层卷积神经网络
方程
微颗粒
相位特征
滤除背景噪声
边缘检测
注意力
网络设备
幅值
形态学特征
深度学习技术
小颗粒
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嵌入特征
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病虫害
卷积神经网络模型
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