一种荔枝树冠层病虫害智能识别方法

本申请提供一种荔枝树冠层病虫害智能识别方法，包括：获取荔枝树冠层高分辨率图像，针对所述图像中存在的信息缺失区域，采用图像修复算法对所述缺失区域进行修复，将修复后的图像作为后续病虫害识别的输入图像；针对所述输入图像中存在的欠曝光问题，通过自适应调整所述输入图像的亮度和对比度，对所述欠曝光图像进行光照补偿，得到光照补偿后的图像；针对所述去噪后的图像，通过所述荔枝树冠层病虫害识别模型中的注意力机制，自动学习不同病虫害症状的区分性特征，提高相似病虫害的识别精度，得到病虫害识别结果；获取荔枝树冠层不同角度拍摄的多视角图像，对所述多视角图像进行配准和融合处理，得到包含更全面信息的融合图像。