基于多光谱影像的道路路面病害智能识别方法及其系统

本发明涉及道路路面病害识别技术领域，更具体地说，涉及基于多光谱影像的道路路面病害智能识别方法及其系统，包括：获取无人机搭载多光谱相机采集的道路路面影像数据；生成配准后的多光谱融合影像；基于暗通道算法对多光谱融合影像进行增强处理，生成增强影像；根据卷积神经网络对增强影像进行浅层特征提取和深层特征提取，生成初始病害提取影像；通过自适应阈值分割对初始病害提取影像进行分割处理，生成二值化影像；对二值化影像执行形态学处理，生成候选病害影像；基于实例分割技术对候选病害影像提取病害区域的边缘信息，生成分割影像；对分割影像进行裂缝细化处理，生成裂缝细化影像，多光谱数据的采集与融合提供了更全面的病害信息支持。