一种智慧道路交通预警方法

本发明涉及交通预警领域，公开了一种智慧道路交通预警方法，包括：生成道路交通网络，采集道路交通数据集合；从采集到的数据集合中提取特征，形成特征向量；以特征向量为输入，交通事故预测概率值为输出，构建基于道路交通网络的图卷积神经网络模型；基于所采集数据集合中的特征向量构建图卷积神经网络模型的目标函数，并利用梯度下降算法进行训练；依据训练得到的图卷积神经网络模型，对实时交通道路数据进行特征提取，将特征提取后的特征向量作为模型输入即可得到交通事故预测概率值。本发明通过构建图卷积神经网络模型，以道路交通的特征向量作为模型输入，交通事故预测概率值作为输出，实现交通事故实时预警。