摘要
本发明提供一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置,涉及管道腐蚀监测技术领域,本发明通过水汽管道的历史工况和腐蚀量训练腐蚀模型,将待监测水汽管道实时工况数据输入腐蚀模型获取预测腐蚀量,获取管道进水口和出水口的水质数据,形成水质差值并生成水质评分和当前腐蚀量,获取每个单节管道的初始振动数据和本次振动数据,形成每个单节管道的振动变化量和所有管道的振动变化量标准差,并设定振动变化量标准差阈值,设定腐蚀阈值Ⅰ和腐蚀阈值Ⅱ并结合所有管道的振动变化量标准差对腐蚀情况进行分析,本发明实现了分析所有单个管道的腐蚀状况,为具体的管道更换提供依据。
技术关键词
超临界机组
水质
工况
电导率差值
出水口
卷积神经网络模型
管道腐蚀监测装置
管道腐蚀监测技术
数据获取模块
二价铁
卷积神经网络训练
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