摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的主蒸汽温度控制方法及系统,属于燃煤发电技术领域。本发明提供的基于数据驱动的主蒸汽温度控制方法,通过建立的主蒸汽温度预测模型,能够基于燃煤机组参数实时预测主蒸汽温度,从而在吹灰过程中提前预知温度变化趋势;结合预测值与实际设定值的偏差,通过第一前馈指令、第二前馈指令及PID控制算法动态调整锅炉二级喷水减温流量,有效抵消了吹灰带来的温度波动,实现对主蒸汽温度的精确控制,确保了主蒸汽温度的稳定性;同时,不仅考虑了燃煤机组的基本运行参数,还特别纳入了吹灰工况分类方法,使得预测模型和控制策略能够针对不同吹灰工况进行自适应调整。
技术关键词
蒸汽温度控制方法
主蒸汽温度
燃煤机组
炉膛出口温度
机器学习算法
蒸汽温度控制系统
指令
分类方法
数据
燃煤发电技术
PID控制算法
温度预测模型
调节锅炉
支持向量机
工况
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