摘要
本申请提供基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统,包括:利用所述时空对齐的多源数据,构建层次分析法模型,将农产品加工质量评估指标分解为若干子指标,形成指标层次结构,采用模糊综合评判方法,综合考虑各子指标的重要性权重和满意度,计算各方案的综合评分,对农产品加工质量进行评判;在质量问题处置完成后,通过数据挖掘,分析农产品加工过程中的关键控制点和影响因素,采用增量学习算法,动态更新质量评估模型和规则库,通过不断接收新的数据样本,更新模型参数,实现模型的持续优化,不断提高农产品加工质量评估的准确性。
技术关键词
异构传感器
数据立方体模型
农产品加工过程
模糊综合评判方法
指标
时间同步
机器学习算法
层次分析法
支持向量机模型
降采样方法
资源受限环境
预警机制
增量学习算法
分析农产品
监控方法
密码学方法
更新模型参数
Apriori算法
数据可视化界面
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支持向量机模型
电力设备
资源检测方法
指数
神经网络模型构建
风险指标值
监测方法
瓦斯传感器
影像模块
地质雷达
物流运输管理系统
运输模块
数据采集模块
分析模块
分析单元