摘要
本发明提出了一种关闭煤矿地表裂隙与环境因子的多模态融合监测方法及系统。具体为:采集关闭煤矿区域的遥感影像、瓦斯浓度、裂隙参数、地表位移及震动信息;构建多目标函数,将遥感影像、瓦斯浓度、裂隙参数、地表位移及震动信息进行多模态数据特征融合,生成统一的特征矩阵,利用所述特征矩阵对所述多目标函数进行求解,计算各遥感影像、瓦斯浓度、裂隙参数、地表位移及震动信息的风险指标值;根据遥感影像、瓦斯浓度、裂隙参数、地表位移及震动信息的风险指标值预测风险。本发明可提高裂隙监测的时效性、精确度和覆盖范围,及时提供科学预警,保障矿区关闭后的安全与环境稳定。
技术关键词
风险指标值
监测方法
瓦斯传感器
影像模块
地质雷达
倾角传感器
微震传感器
因子
参数
监测系统
无人机
归一化植被指数
实时监测数据
高风险
监测点
多模态
矩阵
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