摘要
本发明公开了一种探究牙周炎中巨噬细胞相关分子机制及潜在治疗靶点的方法,涉及牙周炎治疗技术领域,包括以下步骤:S1、数据集初步筛选;S2、WGCNA分析:进行加权基因共表达网络分析WGCNA,将基因表达数据导入R语言的WGCNA包中进行分析;本发明中,采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)以及机器学习算法等方法;WGCNA是一种高效、全面的高维数据分析方法,其分析基因芯片数据的准确性和有效性已经得到证实;此外,还通过外部数据集和牙周炎细胞动物模型来验证所得到的结果,进一步提高了结果的准确性;分析了来自GEO数据集的GSE16134,结果表明,CD39与牙周炎的发生、发展密切相关。
技术关键词
潜在生物标志物
基因表达数据
网络分析
牙周炎治疗技术
机制
动物模型
芯片表达数据
机器学习算法
分子
牙周炎发病
富集
差异表达基因
特征选择算法
数据分析方法
特征数据库
核心
基因芯片
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
泥层高度
ReLU函数
引入注意力机制
通道
定位基站
定位终端
精确定位系统
低功耗休眠
低功耗处理器
智能分析引擎
可调衰减系数
卷积神经网络技术
React框架
激活系统