摘要
本发明涉及服装设计技术领域,尤其为一种服装设计图自动优化调整系统及其使用方法,包括以下步骤:步骤一:获取面料的厚度t、密度d、弹性模量E、剪切模量G和泊松比v的物理特征数据,并整理成标准格式存储到设计参数数据库;步骤二:提取面料物理特性数据轮廓C、图案P和颜色Color的关键信息,并根据设计需要,从数据库中调取相应的面料数据,匹配设计图中的面料特性,计算面料与设计图的匹配度M;本发明中,通过规范收集和整理面料物理特性数据,极大提升了模拟的精准度;深度提取设计图关键信息,使得优化建议更具科学性;引入自动调整与多场景模拟功能,大幅提高了设计效率;完善的用户反馈机制,助力系统持续学习改进。
技术关键词
面料
机器学习算法分析
图案
剪切模量
穿着
测量点
泊松比
参数
虚拟试衣间
服装设计技术
尺寸
多角度
数据
物理
图像识别模块
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颜色
场景
格式
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